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Les cryptomineurs espèrent trouver une seconde vie en transformant leurs opérations minières en fermes d’IA

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Publié par Dylan Lafarge

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Malheureusement, seule une fraction des GPU utilisés pour l’exploitation minière sont à la hauteur de la tâche.

Certains mineurs de crypto à grande échelle recherchent de nouvelles façons de gagner de l’argent, car la demande d’opérations minières alimentées par GPU a considérablement diminué au cours de l’année dernière. Certains espèrent transformer cette puissance de traitement ailleurs : pour aider à former l’IA.

Selon Bloomberg, certaines sociétés de crypto-minage ont orienté leur activité vers des services de calcul haute performance (HPC) pour les clients travaillant avec l’IA. Et ils s’en sortent plutôt bien : Hut 8 Mining, par exemple, a déclaré à Bloomberg que son activité HPC avait généré environ 16,9 millions de dollars de ses clients IA. Hive BlockChain a acheté pour 66 millions de dollars de GPU à Nvidia pour ses efforts HPC et devrait générer environ 98 millions de dollars de revenus d’ici la fin de 2024.

Même le patron de Nvidia, Jensen Huang, prédit que les modèles d’IA deviendront un million de fois plus puissants au cours de la prochaine décennie et s’attend à voir la montée des « usines d’IA dans le monde entier » pour répondre aux demandes de charge de travail toujours croissantes. Et les sommes d’argent sur la table sont stupéfiantes : par exemple, il en coûte à OpenAI entre 700 000 et 1 million de dollars par jour pour faire fonctionner son chatbot IA, ChatGPT.

Cependant, la conversion d’une opération de crypto-minage en calcul haute performance pour l’IA peut être difficile et coûteuse, car elle nécessite souvent une mise à niveau matérielle importante. Les GPU H100 Tensor Core de Nvidia, conçus pour les tâches d’apprentissage en profondeur de l’IA, peuvent coûter plus de 10 000 € chaque.

Trouver l’argent pour financer ces conversions pourrait être un problème car certains des plus grands prêteurs de crypto ont du mal à se faire payer par les mineurs de Bitcoin, se retrouvant souvent coincés avec des tonnes de plates-formes minières inutiles au lieu de l’argent réel qui leur est dû. Cela signifie que les prêteurs pourraient ne pas être aussi rapides (ou capables) d’accorder des prêts aux mineurs désireux de changer de direction.

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Certains GPU de la série RTX 40, comme le RTX 4090, sont capables d’effectuer des tâches d’IA sérieuses, mais c’est une partie relativement petite de l’ensemble. Bitpro Consulting a déclaré à Bloomberg que seulement 5 à 15 % des GPU de crypto-minage existants pourraient être réorganisés pour l’IA, car seuls certains GPU haut de gamme conviennent au travail de l’IA.

Même si les anciens crypto-mineurs pivotent avec succès vers les opérations d’apprentissage en profondeur de l’IA, la plupart des clients de l’IA ont tendance à opter pour des fournisseurs de services de données plus importants comme AWS ou Microsoft Azure, qui disposent du personnel, de l’infrastructure du centre de données et du support pour gérer les besoins de leurs données avides. Technologie IA.

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